戴盟发布三款宗族新品 可解决具身智能卡脖子难关

  4月16日音讯，发布宗族产品——全球首款多维高分辨率高频率视DM-Tac W、多维触觉感知五指灵活手 DM-Hand1、便携穿戴式遥操作数据收集体系 DM-EXton。戴盟宗族式产品完结机器人感知-操作-学习全链路贯穿，为职业供给颠覆性的具身智能一站式解决计划，加快具身智能产业化进程。

  作为全球首款多维高分辨率高频率视触觉传感器，DM-Tac W 能够称为戴盟的旗舰产品。它立异性地将摄像头集成至传感器内部，当物体触摸传感器外表时，实时捕捉密闭光场中的形变特征并结合原创解析算法解算光场改变，完结安稳鲁棒的稠密触觉感知才能。

  DM-Tac W 每平方厘米掩盖4万个感知单元，远超于人手每平方厘米240个感知单元，并且是当时最密布的阵列式触觉传感器的数百倍。

  根据超高密度的感知阵列，DM-Tac W 可捕捉物体触摸时的描摹、纹路、软硬、滑移、按压力、切向力等多种模态信息，为夹爪等履行结尾赋予类人触觉才能，助力其在杂乱场景下的精准控制与自适应交互。集高分辨率、多模态、多维度、高频率等多个优势于一身的DM-Tac W，表现了戴盟团队对技能和产品的极致寻求，必然带动职业技能晋级与立异。

  戴盟的视触觉传感器研制之路，从港科大科研团队到现在，现已走了8年。现在呈现在役使眼前的视触觉传感器，凝集时刻，阅历了屡次迭代，是集戴盟整个团队之力打磨的汗水结晶，一起是戴盟作为全球抢先的含触觉多模态具身智能研制企业，连累时刻检测与沉积的诚心之作。

  缘起于戴盟首席科学家与联合发起人王煜教授与师弟——麻省理工学院（MIT）的Alberto Rodriguez教授为期6年的科研协作，在王煜教授的带领下，戴盟团队首创了全新的视触觉传感器技能道路。差异于 MIT 的 gelsight 技能计划中常见选用的三色光技能原理，戴盟成功拓荒了不依赖三色光的高分辨率视触觉感知技能道路，在具身智能范畴走出了归于自己的道路。

  根据单色光原理，戴盟的视触觉传感器可一起完结正压力和切向力的超高分辨率；其次，可安稳高频率输出触觉信号，频率达120Hz；第三，产品选用触觉流的概念，降低了对信息传输带宽的需求，削减散热，进步功率；第四，产品降低了规划和工艺的局限性，可规划成不同巨细尺度，轻松适配多种构型，小至机器人灵活手指尖上亦可集成。

  作为一款类人手部结构的新式结尾履行器，DM-Hand1有着非常丰厚的自由度，结合力位混合控制算法，可模仿人手完结精准的抓取操作。DM-Hand1还有一大亮点，便是选用了戴盟全球首款毫米级厚度的视触觉传感器。

  在确保高分辨率的基础上，戴盟打破性地将传感器厚度从几厘米缩小至几毫米，可轻松将其布置在人类指尖巨细的空间，微型化规划极大地降低了灵活手的手指厚度，进步了机器人的灵活性和适应性，使其在履行精细使命时愈加“称心如意”。

  得益于丰厚的多模态触觉信息感知才能，DM-Hand1可敏锐地辨认软硬度、质感等多种物体特点及触摸力散布、触摸事情等交互特点，赋能机器人完结自适应抓握力控制、易碎易损件和婉控制、精细零部件安装等高难度使命。

  DM-EXton 是戴盟推出的新一代便携穿戴式遥操作数据收集体系，专为机器人长途控制、数据收集及学习练习而规划。

  比照起职业杂乱、本钱昂扬的机械式机器人示教体系，DM-EXton 的分量、自由度、衔接方法、采样频率、兼容性等多项目标都达到了职业抢先水准，能够称之为数采设备中的“五边形兵士”。

  戴盟本次发布的 DM-Tac W、DM-Hand1、DM-EXton 系列宗族产品，贯穿机器人感知-操作-学习技能中心，构建了具身智能全链路解决计划。该解决计划真实霸占具身智能落地过程中的“卡脖子”难关——触觉感知，并运用含触觉的大规模高质量数据，经过机器人学习练习，终究完结机器人灵活操作的商业化落地。

  现阶段，戴盟系列新产品已在具身智能、才智物流、人机一体化智能体系、实验室自动化等场景完结小规模使用。现在，该系列新产品已面向全球开发者揭露出售。

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